Un team di studenti del Politecnico di Milano, coordinato da Maurizio Ferrari Dacrema del Dipartimento di Elettronica, Informazione e Bioingegneria, ha vinto la prestigiosa ACM Recommender Systems Challenge 2023 come miglior team accademico. Una squadra composta da Paolo Basso, Arturo Benedetti, Nicola Cecere, Alessandro Maranelli, Salvatore Marragony, Samuele Peri, Andrea Riboni, Alessandro Verosimile, Davide Zanutto.

La RecSys Challenge affronta i problemi per sistemi di raccomandazione: l’obiettivo è risolvere un problema specifico utilizzando tecniche di apprendimento automatico e algoritmi di raccomandazione. La sfida di quest’anno si è concentrata sulla pubblicità online, sull’ottimizzazione del percorso attraverso il quale un utente sottoposto a un annuncio pubblicitario si trasforma in cliente decidendo di effettuare un acquisto, con particolare attenzione alla tutela della privacy degli utenti.
https://polimi.it/in-evidenza/dettaglio-news/home/team-polimi-vince-la-recsys-challenge-2023
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A team of students from the Politecnico di Milano, coordinated by Maurizio Ferrari Dacrema of the Department of Electronics, Information and Bioengineering, won the prestigious RecSys Challenge 2023 as the best academic team. The team is composed by Paolo Basso, Arturo Benedetti, Nicola Cecere, Alessandro Maranelli, Salvatore Marragony, Samuele Peri, Andrea Riboni, Alessandro Verosimile, Davide Zanutto.

The RecSys Challenge tackles problems for recommendation systems: the objective is to solve a specific problem using machine learning techniques and recommendation algorithms. This year’s challenge focused on online advertising, the optimization of the steps through which a user subjected to an advertisement turns into a customer by deciding to make a purchase, as well as to the protection of user privacy.
https://polimi.it/en/spotlight/news-details/home/polimi-team-win-recsys-challenge-2023

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